Aplicación de la serie de Fourier en la eliminación de armónicos musicales para obtener un tono puro
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Description
Este libro explora la relación entre las matemáticas y la música a través de la aplicación de la serie de Fourier para eliminar armónicos y obtener tonos puros, fundamentales tanto en la audiometría médica como en la afinación de instrumentos musicales. Utilizando herramientas como Matlab y Sonic Visualiser, se analiza la pureza de las cuerdas de la guitarra clásica, destacando la importancia de esta técnica en diversos campos, desde la acústica hasta la medicina. El estudio incluye un simulador en Matlab para eliminar armónicos y una comparación de frecuencias específicas, mostrando cómo la comprensión de la serie de Fourier enriquece distintas áreas del conocimiento.
ISBN
978-628-7702-08-0
Publication Date
Summer 7-30-2024
Publisher
Sello Editorial Universidad de Cundinamarca
City
Fusagasugá
Keywords
Matemáticas, música, serie de Fourier, armónicos, tonos puros, Matlab
Disciplines
Education | Health and Physical Education | Medicine and Health Sciences | Physical Sciences and Mathematics
Recommended Citation
Infante Beltrán, Kelly Johana; Forero Díaz, Néstor Orlando; and Pardo Rodríguez, Adalberto, "Aplicación de la serie de Fourier en la eliminación de armónicos musicales para obtener un tono puro" (2024). Educación. 9.
https://repositorioctei.ucundinamarca.edu.co/educacion/9
Included in
Health and Physical Education Commons, Medicine and Health Sciences Commons, Physical Sciences and Mathematics Commons
Comments
This book explores the relationship between mathematics and music through the application of the Fourier series to eliminate harmonics and obtain pure tones, fundamental both in medical audiometry and in the tuning of musical instruments. Using tools such as Matlab and Sonic Visualiser, the purity of classical guitar strings is analyzed, highlighting the importance of this technique in various fields, from acoustics to medicine. The study includes a Matlab simulator to eliminate harmonics and a comparison of specific frequencies, showing how the understanding of the Fourier series enriches different areas of knowledge.